Multi-Provider-KI für TIA Portal

Ein KI-Assistent im TIA Portal (gesucht oft als „TIA Portal KI" oder kurz „TIA KI") unterstützt die SPS-Programmierung mit projektweitem Kontext: SCL-Bausteine generieren, Code erklären und refactoren sowie über MCP-Tools auf das TIA-Projekt zugreifen. AnyAutomation Studio ist dabei multi-provider: du wählst das LLM, statt an einen Anbieter gebunden zu sein. Die Anbindung läuft über die offizielle Siemens-Openness-API und funktioniert mit TIA Portal V15 bis V21, also auch mit Bestandsprojekten, die für Siemens' eigene KI-Werkzeuge zu alt sind. Was KI in der SPS-Programmierung grundsätzlich leistet, steht im Leitfaden KI in der SPS-Programmierung; alle Werkzeuge nebeneinander im Vergleich der KI-Tools für die SPS-Programmierung.

Dein Anbieter, dein Modell

Statt eines fest verdrahteten Anbieters bindet Studio das Modell deiner Wahl ein: Anmelde-Anbieter wie Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Google (Gemini) und xAI (Grok), Cloud-Anbieter per API-Schlüssel (OpenRouter, Mistral, Groq, DeepSeek und weitere), Enterprise-Clouds (Azure OpenAI, Google Vertex AI, AWS Bedrock) sowie lokale Server (Ollama, LM Studio, vLLM, SGLang). Du bringst deinen eigenen Schlüssel mit. Wir leiten Anfragen nicht über unseren Server.

Lokal, privat, ohne Lock-in

Für maximale Vertraulichkeit läuft die Inferenz vollständig lokal über Ollama & Co. Deine TIA-Projekte verlassen den Rechner nicht. Das ist der Unterschied zu einem fest an einen Anbieter gebundenen Single-Vendor-Copiloten: kein Lock-in, freie Modellwahl, lokale Option. Mehr in der KI-Integration und im KI-Chat. Generierten Code direkt per Unit-Test verifizieren und über Openness ins Projekt bringen.

Agentisch und parallel

Der Assistent ist kein reines Chat-Fenster: Als Agent bedient er das ganze Projekt über das volle Tool-Set (Bausteine lesen, generieren, exportieren, importieren und editieren, dazu EPLAN, Live-SPS-Verbindungen und Forge) und kann Teilaufgaben an spezialisierte Unter-Agenten delegieren. Und du arbeitest an mehreren Dingen gleichzeitig: Best-of-N führt denselben Prompt parallel in mehreren isolierten Sessions aus, du vergleichst die Ergebnisse und übernimmst das beste. Beides bietet ein an einen Anbieter gebundener Copilot nicht. Wie der Assistent im Alltag arbeitet, steht im Detail auf der Seite TIA Portal KI-Assistent.

Was die KI im TIA Portal heute kann

Konkret, ohne Marketing-Nebel. Erstens verstehen und dokumentieren: Der Assistent liest Bausteine aus dem Projekt (SCL, AWL oder grafische Quellen), erklärt fremde Programmlogik und erzeugt Dokumentation, der häufigste Einstieg bei Bestandsanlagen. Zweitens generieren: Aus einer Beschreibung („FB für ein Förderband mit Start/Stopp und Überlast-Verriegelung") entsteht ein SCL-Baustein mit den echten Variablennamen und Datentypen deines Projekts, weil die KI den Projektkontext hat. Der komplette Ablauf mit Prompts steht unter SCL mit KI generieren. Drittens refactoren und konvertieren: bestehenden Code umbauen, AWL-Altbestand nach SCL überführen, Namenskonventionen durchziehen. Viertens verifizieren: Die KI schreibt SCL-Unit-Tests zum generierten Baustein und führt sie gegen PLCSIM Advanced oder eine echte S7-SPS aus.

Der Ablauf bleibt dabei immer gleich: Die KI schlägt vor, du siehst den Diff, und erst nach deiner Bestätigung geht etwas über Openness ins Projekt. Kein stilles Überschreiben.

Welches Modell für welche Aufgabe

Multi-Provider heisst auch: pro Aufgabe das passende Modell. Für komplexe Bausteine und Refactorings lohnt ein starkes Reasoning-Modell (Claude, GPT, Gemini in der jeweils grossen Variante). Für die Inline-Completion beim Tippen zählt Latenz, dort passt ein schnelles Coder-Modell. Und für vertrauliche Anlagen läuft ein lokales Modell über Ollama, LM Studio, vLLM oder SGLang, ganz ohne Cloud. Eine ausführliche Einordnung mit konkreten Empfehlungen steht im Blog: Welches LLM für TIA Portal?

Ehrliche Grenzen

Ein LLM ersetzt keinen SPS-Programmierer, und generierter Code gehört nicht ungeprüft auf eine Anlage. Sprachmodelle erfinden gelegentlich Bausteinnamen oder Hardware-Details, besonders ohne Projektkontext, und Sicherheitsfunktionen (F-Technik) bleiben grundsätzlich Handarbeit mit Abnahme. Genau deshalb ist der Workflow in Studio so gebaut, wie er ist: Projektkontext statt Blindflug, Bestätigung vor jedem Import, Diff-Vorschau und Unit-Tests als Sicherheitsnetz. Wer KI im TIA Portal seriös einsetzt, behandelt sie wie einen schnellen Junior: viel Output, immer reviewt.

TIA Portal KI im Vergleich

Siemens bietet zwei Generationen eigener KI-Werkzeuge an: den chatbasierten Industrial Copilot und seit 2026 dessen agentischen Nachfolger, den Eigen Engineering Agent. Der Kernunterschied zu Studio liegt in Modellwahl, Datenfluss und Versionsabdeckung:

Die ausführliche Gegenüberstellung mit allen Kriterien steht auf der Seite Alternative zu Siemens Industrial Copilot.

Häufige Fragen

Welche KI-Anbieter werden für TIA Portal unterstützt?

AnyAutomation Studio ist multi-provider: Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Google Gemini, xAI (Grok), Cloud-Anbieter wie OpenRouter, Mistral, Groq und DeepSeek, Enterprise-Clouds (Azure OpenAI, Vertex AI, AWS Bedrock) sowie lokale Server (Ollama, LM Studio, vLLM, SGLang).

Kann ich Claude, GPT oder Gemini im TIA Portal nutzen?

Ja. Alle drei werden unterstützt: über Anmeldung oder eigenen API-Schlüssel. Du wählst das Modell pro Aufgabe im Modell-Picker des Chats.

Läuft die KI lokal oder offline?

Ja. Über Ollama, LM Studio, vLLM oder SGLang läuft die Inferenz vollständig auf deiner eigenen Hardware, ganz ohne Cloud.

Werden meine TIA-Projekte in die Cloud hochgeladen?

Nein. Studio arbeitet lokal; bei Cloud-Anbietern bringst du deinen eigenen API-Schlüssel mit, und Anfragen laufen nicht über unseren Server. Für vollständig lokale Inferenz nutzt du einen lokalen Server.

Brauche ich einen eigenen API-Schlüssel?

Für Cloud-Anbieter bringst du deinen eigenen Schlüssel oder Login mit. Lokale Modelle brauchen gar keinen Schlüssel. Der KI-Chat ist ab dem Basic-Plan enthalten.

Was ist die beste TIA Portal KI?

Das hängt von den Anforderungen ab. Siemens Industrial Copilot und der Eigen Engineering Agent sind an die Siemens-Cloud und neuere TIA-Versionen gebunden. AnyAutomation Studio ist die Multi-Provider-Alternative: freie Modellwahl (Claude, GPT, Gemini oder lokale Modelle über Ollama), projektweiter Kontext und eine lokale Option, bei der Projekte den Rechner nicht verlassen. Ein direkter Vergleich steht unter Alternative zu Siemens Industrial Copilot.

Mit welchen TIA-Portal-Versionen funktioniert die KI?

Mit TIA Portal V15 bis V21, über die offizielle Siemens-Openness-API. Damit deckt Studio auch Bestandsprojekte ab, die für Siemens' eigene KI-Werkzeuge (ab V19) zu alt sind.

Kann die KI auch AWL oder grafische Bausteine?

Der Assistent liest Baustein-Quellen aus dem Projekt, auch AWL und grafische Sprachen, und generiert und konvertiert SCL und AWL. Typischer Fall: AWL-Altbestand erklären lassen und schrittweise nach SCL überführen.

Was kostet die KI für TIA Portal?

Der KI-Chat ist ab dem Basic-Plan enthalten (CHF 10 pro Monat, jährlich CHF 110). Dazu kommt dein eigener API-Schlüssel beim Modell-Anbieter, oder ein lokales Modell ganz ohne Schlüssel. 30 Tage kostenlos testen, ohne Kreditkarte.

Was unterscheidet das von ChatGPT im Browser?

ChatGPT kennt dein Projekt nicht: Du kopierst Code hin und her, Variablennamen und Datentypen stimmen selten. Ein integrierter Assistent arbeitet mit echtem Projektkontext und bringt Code über Openness direkt und mit Bestätigung ins Projekt. Details im Blog: ChatGPT für TIA Portal.